AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals

Microsoft Azure AI-900 資格取得

AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals とは?

AI-900 を紹介する前に背景についてお話します。

AI時代、DX時代にAIに関する知識を習得することは大切です。身の回りにAIはあふれていますが、AIについて知らないとどこでAIを活用すればよいかという発想すら出てきません。

世界を代表する企業であるGAFAは蓄積したビックデータを元にAIをフル活用し、世界のトップに君臨しています。日本でもユニクロ、楽天、ソフトバンクとAIを活用した企業は結果を出しています。

GoogleアナリティクスやYouTubeアナリティクスでもAIが活用されており、ブログ運営、YouTube運営で、その効果を最大限発揮するためにもAIの理解は必須です。

教育課程の変更があり、今後は高校の「情報」の科目が必須となり、AIについて学ぶそうです。AIに関する知識を当たり前に持った人材が輩出される時代が来るのです。

とはいえ、「AIなんて高度なもの」「AIは難しいから無理」と思ってしまう方が多いはず。

安心してください。

Pythonなどプログラム言語を使えなくても、AIの基礎用語や仕組みの理解を証明するAI関連の入門資格があります。

それがMicrosoft Azure AI Fundamentals AI-900です。

AI-900  Certification
AI-900 Certification

AzureはMicrosoftが提供するAI関連の資格です。

いくつかのレベルがあり、入門としてチャレンジできるのがAI-900です。

これだけでAIが駆使できるわけではないですが、上位資格への足がかりにまずはAI-900資格を取得しましょう。

AI-900を取得すれば、AIの基本的な用語や機械学習の仕組みが理解できるので、次はAZ-900やDP-900などデータベース関連のAI資格へのステップアップすることができます。

AI-900試験概要

MicrosoftのAzureのサイトには

  • AI ワークロードと考慮事項
  • Azure での機械学習の基本原則
  • Azure のコンピュータ ビジョン ワークロードの機能
  • Azure の Natural Language Processing (自然言語処理) ワークロードの機能
  • Azure の会話型 AI ワークロードの機能

を説明できることを証明すると記載があります。

公式WEBサイトも併せて確認ください↓

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals - Certifications
AI ソリューションを作成するための Microsoft Azure のソフトウェアとサービスの開発に関連する基本的な AI の概念を示します。

あくまでも基礎的な知識を問う資格なので難易度はAI関連の資格にしては低いです。

  • 出題形式:CBT形式
  • 合格点:700点/1000点
  • 試験時間は60分
  • 受験費用 12,500円

たくさんの問題が用意されていて、その中からランダムで出題されるCBT形式です。

中には難易度の高い問題も出題されましたが、基本さえ押さえておけば合格点は確実に取れるレベルでした。

試験結果は終了ボタンを押すとすぐ画面に表示されます。

各分野の得点率や総合点が表示され、右下に合否結果が示される形です。

合格の場合は緑色のチェックマーク、不合格の場合は赤色の×マークが表示されます。

AI-900 の試験対策

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900はAI関連の資格の中でも基礎的な資格です。

Pythonなどのプログラム言語がいらないこともあり、市販の対策本やe-learningなどはあまりありません。

一番の教材はMicrosoftが提供しているMS Learnというものです。

WEB上に様々なモジュールが用意されており、それぞれに資格に必要なものを組み合わせ学びます。

なんと無償で提供されています。AI-900に関してはこの教材だけで十分です。

ただし、少し直訳な感じの日本語でとっつきにくい印象があります。うまく学べない方は、有料の資格対策のセミナーも開催されているようなので、そちらも活用ください。

AI-900ラーニングパス
AI-900ラーニングパス

AI-900のラーニングパスには以下のようなものが用意されていました。

  • Azureで人工知能を使ってみる
  • Azure Machine Learningを使用したコードなしの予測モデルの作成
  • Microsoft Azureでのコンピュータービジョンを調べる
  • 自然言語処理について調べる
  • Conversational AIを調べる

上記に加え、「責任あるAI」についての出題もあったので、「責任あるAI」の範囲を追加で学習しておくと良いです。

MS Learnに用意されているラーニングパスをしっかり理解すれば、十分合格できます。

市販の問題集やe-learningがないのは、おそらくMS Learnの学習のみで試験対策は網羅でき、問題集やe-learningが売れないからだと思います。少し難易度の高いAZ-900やDP-900は問題集やe-learningが販売されていました。

逆に言うと、それだけ基礎的な分野ということですので怖がらずに勉強してください。

Microsoft Azure AI Fundamentalsを受けての感想

機械学習をはじめとするAIの基本的な仕組みの理解とMicrosoftが提供しているAIの商品サービス理解として入門の資格です。

さらに勉強してAZ-900、DP-900と広げていくことも可能です。AI時代、DX時代にAIの仕組みを理解し活用できる人材になるために自己投資として、ぜひチャレンジしてみてください。

AIの基礎的な資格ということで2日ほどの勉強で取得することが出来ました。満点を目指していたのですが、930点と少し取りこぼしがあったのが残念です。

今回は紹介用に基礎資格を受験しました。今後、上位資格も取得し、AIの活用を目指します。

様々な「副業」もAIと非常に高い親和性があります。

インターネットでは様々なデータが取得でき、それを活用することで成功の確率がどんどん上がります。肌感覚の時代は終わり、ビックデータをクラウド上のコンピューティング能力で高速処理し、最も成功の可能性が高い選択を行う時代です。AIを活用すればするほど成功が近づきます。

どこから取り組んでよいかわからない人はぜひこのAI-900からスタートしてください。

オススメの勉強方法についても合格体験記として記載しています。

参考にご覧ください。

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